Tại hội nghị Black Hat 2025, Kyle Avery đã trình diễn khả năng của AI trong việc tự học và tạo ra mã độc, với tỷ lệ thành công lên đến 8% khi đối đầu với Microsoft Defender. Sử dụng mô hình mã nguồn mở và học tăng cường, Avery đã đào tạo AI để tạo ra mã độc, sau đó đánh giá hiệu quả và khả năng bị phát hiện của nó. Phát hiện này hé mở một hướng tấn công mới, nơi mà các hacker có thể tạo ra mã độc hiệu quả hơn mà không cần chuyên môn sâu. Tuy nhiên, Microsoft Defender vẫn duy trì được hiệu quả với việc chặn 92% các cuộc tấn công, bên cạnh đó AI phòng thủ cũng đang ngày càng tích hợp công nghệ học máy để tăng cường khả năng phòng vệ.
Thẻ:
Mã độc
-
-
Bộ Công an đề xuất yêu cầu các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ thư điện tử và lưu trữ dữ liệu tích hợp hệ thống lọc phần mềm độc hại nhằm ngăn chặn mã độc. Dự thảo Luật An ninh mạng sửa đổi đang được lấy ý kiến để củng cố an ninh mạng trong bối cảnh chuyển đổi số và tốc độ phát triển Internet nhanh chóng.
-
Cảnh báo về mã độc mới ẩn trong mô hình AI, kẻ tấn công có thể giấu mã độc trong hình ảnh hoặc tệp âm thanh và kích hoạt mà không để lại dấu vết.