Google Maps đang tích cực thử nghiệm một tính năng mới gọi là ‘tránh đường hẹp’ (Narrow Road Avoidance), với mục tiêu hỗ trợ người dùng tránh những tuyến đường quá hẹp và chọn đường rộng rãi, dễ đi hơn. Sự phát triển này tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và kết hợp hình ảnh vệ tinh với dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường và cung cấp phương án di chuyển tối ưu. Dự kiến, tính năng này sẽ sớm được triển khai rộng rãi trên toàn cầu, bao gồm cả Việt Nam – một quốc gia với hệ thống đường sá phức tạp và nhiều ngõ ngách.

Google Maps hiện đang là ứng dụng bản đồ hàng đầu trên toàn cầu, cung cấp chỉ đường chi tiết cho nhiều phương thức di chuyển khác nhau, từ ô tô, xe máy, xe buýt đến đi bộ hoặc xe đạp. Tuy nhiên, ứng dụng này vẫn tồn tại một số hạn chế khi thường hướng dẫn người dùng đi vào những tuyến đường quá hẹp, gây bất tiện cho người dùng, đặc biệt là khi đến khu vực lạ.

Để khắc phục hạn chế này, Google đang tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào Google Maps, giúp ứng dụng này ưu tiên lựa chọn những tuyến đường rộng rãi và dễ đi hơn. Hệ thống sử dụng kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ Street View để ước tính độ rộng của các tuyến đường. Qua đó, ứng dụng có thể đưa ra các phương án di chuyển tối ưu, hạn chế việc người dùng rơi vào tình huống tiến thoái lưỡng nan vì đường quá chật.

Bên cạnh đó, việc phân tích hình ảnh vệ tinh kết hợp thông tin từ Street View như loại mặt đường, khoảng cách giữa các công trình, vị trí cột điện, cây xanh hay hệ thống thoát nước… giúp nâng cao độ chính xác trong việc nhận diện các hạ tầng phức tạp như cầu vượt hay đường trên cao. Đây vốn là những điểm yếu cố hữu mà Google Maps từng gặp phải ở nhiều khu vực đô thị đông đúc.

Tính năng ‘tránh đường hẹp’ hiện đang được triển khai thử nghiệm tại một số thành phố lớn ở Ấn Độ từ năm 2024 – một thị trường có lượng người dùng Google Maps đông đảo và đường sá phức tạp. Theo ghi nhận ban đầu, tính năng này cho kết quả tích cực và nhận được phản hồi khả quan từ người dùng.

Việt Nam cũng là một thị trường tiềm năng với lượng người dùng Google Maps lớn. Với đặc thù hạ tầng giao thông với nhiều hẻm nhỏ, ngõ sâu, người dùng Việt Nam có thể sớm được trải nghiệm tính năng mới này trong tương lai gần.

Ngoài ra, các ông lớn công nghệ như Apple cũng đang tích cực thu thập dữ liệu bản đồ tại Việt Nam. Mới đây, Apple đã sử dụng 20 xe Hyundai Tucson để thu thập dữ liệu cho Apple Maps tại Việt Nam, thay vì sử dụng Subaru Impreza như tại nhiều quốc gia khác.

Trung Quốc vừa chứng kiến một cột mốc lịch sử khi robot thông minh “Học bá01” trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ đầu tiên tại nước này. Robot này được chấp nhận vào chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành Kịch nghệ và Điện ảnh tại Học viện Sân khấu Thượng Hải, niên khóa 2025-2026.

Với khả năng nhận thức và xử lý thông tin tương tự như con người, “Học bá01” sẽ tham gia vào các lớp học cùng các nghiên cứu sinh tiến sĩ người thật trong suốt 4 năm tới. Robot này được mô tả là “Nghệ sĩ biểu diễn thông minh hiện thân”, “Người sáng tạo thuật toán Opera”, “Nhà khám phá nghệ thuật và công nghệ” và “Người kế thừa Opera Kỹ thuật số”. Sự xuất hiện của robot này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực nghệ thuật.

Hình dạng vật lý của “Học bá01” được tối ưu hóa từ robot “Walker2”, với chiều cao 1,75 mét và nặng khoảng 30 kg. Chương trình giảng dạy của robot này sẽ bao gồm các mô-đun cơ bản, nghệ thuật, hệ thống và nhiệm vụ, liên quan đến các lĩnh vực như nhận thức và mô hình hóa nhận thức, hợp nhất dữ liệu đa phương thức và đánh giá kết quả dưới dạng “bảo vệ luận án”.

Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải, đơn vị chế tạo người máy, cho biết “Học bá01” sẽ được đào tạo chuyên sâu về hí khúc, biểu diễn, biên kịch, thiết kế sân khấu… cũng như nghiên cứu về sản xuất hí kịch dựa trên mạng LSTM. Robot này cũng sẽ có cơ hội học tập tại Phòng thí nghiệm trọng điểm “AI + Nghệ thuật biểu diễn” và Phòng thí nghiệm trọng điểm về Đổi mới tích hợp Nghệ thuật biểu diễn kỹ thuật số của Bộ Văn hóa và Du lịch Trung Quốc.

Sự kiện này đánh dấu một thử nghiệm giáo dục đột phá, hướng đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào sáng tác kịch nghệ và đưa trí thông minh hiện thân vào đào tạo biểu diễn chuyên biệt. Việc “Học bá01” trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ robot thông minh đầu tiên của Trung Quốc mở ra một cuộc khám phá liên ngành mới về “sự kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật”. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc khám phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực nghệ thuật và giải trí.

Với sự tham gia của “Học bá01” vào chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ, các chuyên gia hy vọng sẽ thấy sự phát triển của một lĩnh vực mới, kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật. Điều này có thể dẫn đến việc tạo ra các hình thức nghệ thuật mới, cũng như cải thiện chất lượng của các sản phẩm nghệ thuật.

Trong tương lai, “Học bá01” có thể sẽ đóng góp vào việc tạo ra các sản phẩm nghệ thuật độc đáo, kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và sáng tạo của con người. Điều này có thể giúp mở rộng phạm vi của nghệ thuật và giải trí, cũng như tạo ra các cơ hội mới cho các nghệ sĩ và nhà sản xuất.

Để biết thêm thông tin về robot “Học bá01” và chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Học viện Sân khấu Thượng Hải, vui lòng truy cập trang web của Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải hoặc trang web của Học viện Sân khấu Thượng Hải.

Ủy ban châu Âu (EC) đã chính thức ban hành hướng dẫn chi tiết về quy định đối với các nhà cung cấp mô hình có khả năng sinh ngôn ngữ (GPAI) và được huấn luyện với khối lượng tính toán lớn. Đây là một bước đi quan trọng trong việc quản lý và kiểm soát sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong khu vực.

Các nhà cung cấp GPAI hiện phải công khai thông tin rõ ràng về dữ liệu huấn luyện và tuân thủ nghiêm các quy định về bản quyền. Để giúp các nhà phát triển thực hiện việc này, EC đã công bố một biểu mẫu chuẩn để tóm tắt dữ liệu đào tạo. Biểu mẫu này sẽ giúp cơ quan chức năng đánh giá mức độ minh bạch và rủi ro của từng mô hình AI.

Ngoài ra, EC cũng công nhận một Bộ quy tắc thực hành tự nguyện do nhóm chuyên gia độc lập xây dựng. Bộ quy tắc này được coi là phù hợp với yêu cầu của Đạo luật AI. Các nhà cung cấp AI ký kết và tuân thủ bộ quy tắc này sẽ được giảm nhẹ một số thủ tục hành chính và hưởng lợi từ sự rõ ràng trong khung pháp lý.

Các quy định mới sẽ có hiệu lực từ ngày 2/8/2025 đối với tất cả các mô hình GPAI mới đưa vào thị trường EU. Đối với các mô hình đã ra mắt trước thời điểm này, hạn cuối để cập nhật và bảo đảm tuân thủ là 2/8/2027. Đối với các mô hình AI được đánh giá là tiên tiến hoặc có nguy cơ gây rủi ro hệ thống cao, các yêu cầu bổ sung sẽ được áp dụng, bao gồm thông báo trước với EC, thiết lập cơ chế bảo mật, giám sát hậu kiểm và bảo đảm an toàn kỹ thuật.

Việc chính thức đưa các quy định GPAI vào thực thi đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược quản lý công nghệ cao của EU. Không chỉ tạo hành lang pháp lý cho phát triển AI trong khu vực, động thái này còn góp phần định hình các tiêu chuẩn toàn cầu, hướng tới một hệ sinh thái công nghệ vì con người, bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và hạn chế các rủi ro xã hội do AI gây ra.

Đạo luật AI của EU được triển khai theo từng giai đoạn, bắt đầu có hiệu lực từ 2/8/2024. Phần lớn các quy định sẽ được áp dụng từ 2/8/2026. Tuy nhiên, một số điều khoản nghiêm ngặt đã được thực thi sớm từ 2/2 năm nay, bao gồm lệnh cấm các hệ thống AI bị đánh giá là có rủi ro không thể chấp nhận.

Việc AI Act có hiệu lực là một bước tiến quan trọng, thể hiện quyết tâm của EU trong việc định hình một tương lai AI minh bạch, an toàn và có lợi cho tất cả mọi người. Đây không chỉ là một cột mốc quan trọng đối với châu Âu mà còn là một hình mẫu cho các quốc gia khác trên thế giới trong việc xây dựng khuôn khổ pháp lý cho lĩnh vực AI.

Hiện tại, các tổ chức và doanh nghiệp đang tích cực theo dõi và cập nhật thông tin về các quy định và hướng dẫn mới về AI trên trang web chính thức của Ủy ban châu Âu.

Trong thời đại số hóa hiện nay, sự tích hợp của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào ngành công nghiệp giải trí đang mở ra một chương mới đầy thú vị trong việc sáng tạo nội dung. Nền tảng phát trực tuyến nổi tiếng Netflix đã chính thức tích hợp công nghệ AI vào quy trình tạo ra các hiệu ứng hình ảnh, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ vào sản xuất nội dung. Ông Ted Sarandos, người đứng đầu Netflix, đã chia sẻ rằng AI đã đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp nhóm kỹ xảo hình ảnh tạo ra hiệu ứng cho một cảnh quay mô tả tòa nhà sụp đổ tại Buenos Aires, Argentina. Điều đáng chú ý là tất cả những điều này đều được thực hiện mà không vượt quá ngân sách dự án đã được duyệt.

Sự phát triển của AI trong ngành công nghiệp giải trí hiện nay có thể được xem là một xu hướng tất yếu và không thể tránh khỏi. Công nghệ này đã và đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của ngành công nghiệp văn hóa, từ hội họa, sáng tác ca khúc, cho đến việc dựng phim ngắn. Trong ngành điện ảnh, AI đã được sử dụng để viết kịch bản, chỉnh sửa video, tạo hiệu ứng hình ảnh, và thậm chí cả tạo ra các nhân vật ảo. Tuy nhiên, sự xuất hiện và ngày càng phát triển của AI cũng đặt ra những thách thức và mối lo ngại về việc nó có thể cướp việc của các nghệ sĩ. Trước những lo ngại này, các nghiệp đoàn đã đạt được thỏa thuận bảo đảm rằng công nghệ AI chỉ được dùng như một công cụ hỗ trợ chứ không thay thế con người trong quy trình sáng tạo.

Nhiều chuyên gia trong ngành công nghiệp giải trí cho rằng AI tạo ra sự cạnh tranh trong nghệ thuật nhưng không thể thay thế yếu tố cảm xúc mà con người mang lại. Mặc dù AI có thể tạo ra các sản phẩm hoàn chỉnh, nhưng chúng chưa thể thay thế được chiều sâu cảm xúc cũng như sự sáng tạo vô tận của các nghệ sĩ. Một vấn đề khác cũng cần được quan tâm là vấn đề bản quyền, khi AI có thể sao chép phong cách mà không rõ ràng về quyền sở hữu trí tuệ. Điều này đang đặt ra một thách thức mới cho các nhà làm luật và các bên liên quan trong việc tìm ra giải pháp phù hợp.

Ở Việt Nam, một số công ty truyền thông đã bắt đầu thử nghiệm và ứng dụng AI trong việc dựng trailer, viết nội dung mô tả phim, và thậm chí thử nghiệm lồng tiếng bằng giọng tổng hợp. Tuy nhiên, cũng có nhiều đạo diễn và nghệ sĩ đã lên tiếng cảnh báo về việc lạm dụng AI trong sản xuất nội dung, đồng thời bày tỏ lo ngại về tương lai của nghề nghiệp trong thời đại công nghệ số.

Cho đến nay, pháp luật Việt Nam chưa có quy định cụ thể về quyền sở hữu trí tuệ đối với các sản phẩm do AI tạo ra. Điều quan trọng không phải là ngăn cấm AI, mà là kiến tạo một không gian sáng tạo công bằng và phát triển, nơi con người không bị lu mờ, mà được nâng tầm trong thời đại trí tuệ nhân tạo. Đây có thể được xem là một thách thức mới cho tất cả các bên liên quan, từ các nhà làm luật, doanh nghiệp, đến các nghệ sĩ và công chúng.

Trong bối cảnh hiện nay, quản trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một mặt trận mới trong cuộc cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc. Cả hai quốc gia đều nhận thức được rằng AI không chỉ đóng vai trò then chốt trong sự phát triển kinh tế mà còn là yếu tố quan trọng đối với an ninh quốc gia. Tại Hội nghị AI thế giới 2025, diễn ra gần đây tại Thượng Hải, Trung Quốc đã đề xuất thành lập Tổ chức Hợp tác AI thế giới. Mục tiêu chính của tổ chức này là thúc đẩy việc sử dụng AI một cách an toàn và toàn diện, đồng thời thu hẹp khoảng cách số và khoảng cách trí tuệ giữa các quốc gia.

Trung Quốc hy vọng rằng tổ chức này sẽ trở thành nền tảng để các quốc gia tăng cường hợp tác về đổi mới sáng tạo, khai thác tối đa tiềm năng của AI và đạt được sự phát triển, thịnh vượng chung. Đây là một bước đi chiến lược, thể hiện kế hoạch của Trung Quốc trong việc cạnh tranh ảnh hưởng với Mỹ bằng cách tự định vị là quốc gia đi đầu trong việc thúc đẩy AI vì lợi ích chung. Phát biểu tại hội nghị, Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường đã nhấn mạnh sự cần thiết của hợp tác quốc tế trong việc quản trị AI và cảnh báo về tình trạng ‘độc quyền’ AI, kêu gọi các nước hợp tác để đảm bảo sự phát triển của công nghệ này một cách có trách nhiệm.

Trước đó, Tổng thống Mỹ Donald Trump đã tuyên bố rằng Washington sẽ ‘làm mọi điều cần thiết’ để dẫn đầu trong lĩnh vực AI, bao gồm việc đối phó với ảnh hưởng của Trung Quốc trong các cơ quan quản trị quốc tế. Hiện tại, chưa có quy định toàn cầu mang tính ràng buộc đối với việc phát triển AI. Trung Quốc đang kêu gọi xây dựng thêm hạ tầng số sử dụng năng lượng sạch và thống nhất các tiêu chuẩn về năng lực điện toán. Nước này cũng ủng hộ vai trò của doanh nghiệp trong việc xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật về an ninh, công nghiệp và đạo đức.

Một ví dụ cụ thể cho nỗ lực của Trung Quốc trong việc thúc đẩy AI là sự ra mắt của DeepSeek hồi đầu năm 2025. Công ty khởi nghiệp này đã tung ra các mô hình AI có năng lực gần tương đương với đối thủ OpenAI của Mỹ và cho phép mọi người tải về và tùy chỉnh miễn phí. Điều này cho thấy sự ‘cởi mở’ trong kế hoạch hành động về quản trị AI của Trung Quốc.

Ở phía bên kia, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump vừa công bố kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo, bao gồm một loạt sáng kiến và khuyến nghị chính sách nhằm củng cố vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực này. Kế hoạch này tập trung vào việc cắt giảm các quy định về AI để thúc đẩy đổi mới, xây dựng cơ sở hạ tầng AI tại Mỹ và biến phần cứng lẫn phần mềm của nước này thành ‘nền tảng tiêu chuẩn’ cho các đổi mới về AI trên thế giới.

Tuy nhiên, các nhà lập pháp và lãnh đạo công nghệ tại Mỹ hiện còn chia rẽ về việc làm sao cân bằng giữa yếu tố an toàn và tốc độ phát triển trong lĩnh vực AI. Sự tranh cãi này cho thấy thách thức trong việc quản trị AI và đảm bảo sự phát triển của công nghệ này một cách an toàn và có trách nhiệm. Trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu về AI, việc tìm kiếm một giải pháp cân bằng và hợp tác là điều cần thiết để đảm bảo lợi ích chung của toàn cầu.

Example và các chuyên gia khác đang kêu gọi sự hợp tác quốc tế để thiết lập các tiêu chuẩn và quy định về AI. Điều này không chỉ giúp đảm bảo sự phát triển an toàn của công nghệ AI mà còn giúp khai thác tối đa tiềm năng của nó để phục vụ cho sự phát triển và thịnh vượng chung của toàn cầu.

Ủy ban châu Âu gần đây đã giới thiệu một bộ quy tắc thực hành về trí tuệ nhân tạo (AI), nhắm vào các mô hình AI mạnh mẽ, với mục đích hỗ trợ các nhà cung cấp tuân thủ theo Đạo luật AI – một quy định sẽ có hiệu lực từ ngày 2/8. Trọng tâm của bộ quy tắc này bao gồm các vấn đề quan trọng như tính minh bạch, quyền sở hữu trí tuệ, an toàn và bảo mật. Những công ty công nghệ hàng đầu như Amazon, Google, Microsoft và IBM, cùng với các nhà cung cấp AI khác như Open AI, Mistral AI của Pháp và công ty khởi nghiệp Aleph Alpha của Đức đã cam kết tham gia vào bộ quy tắc này.

Việc áp dụng bộ quy tắc thực hành này được xem là một bước tiến quan trọng trong việc quản lý và giám sát sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tại châu Âu. Tuy nhiên, một số công ty lớn như Meta đã từ chối tham gia vào bộ quy tắc này. Meta cho rằng bộ quy tắc có thể hạn chế sự đổi mới và tỏ ra không đồng tình với hướng đi của châu Âu về phát triển AI. Dù vậy, Meta vẫn phải tuân thủ các nghĩa vụ theo Đạo luật AI, giống như các công ty khác hoạt động trong lĩnh vực này.

Không chỉ Meta, Google cũng bày tỏ sự quan ngại về các quy định AI của châu Âu và ảnh hưởng của chúng đến đổi mới. Ông Kent Walker, Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của Alphabet (công ty mẹ của Google), cho biết rằng mặc dù bộ quy tắc cuối cùng đã có những điều chỉnh để hỗ trợ tốt hơn cho các mục tiêu kinh tế và đổi mới của châu Âu, công ty vẫn lo ngại rằng Đạo luật và bộ quy tắc này có thể làm chậm quá trình phát triển AI ở châu Âu.

Trước đó, Ủy ban châu Âu đã yêu cầu các nhà cung cấp có mô hình GPAI (các mô hình AI có năng lực mạnh mẽ) trên thị trường phải ký kết trước ngày 1/8. Kể từ ngày 2/8, 27 quốc gia thành viên EU sẽ chỉ định các cơ quan giám sát quốc gia để đảm bảo rằng các doanh nghiệp trong nước tuân thủ Đạo luật AI. Mức phạt đối với các trường hợp vi phạm có thể lên tới 15 triệu euro hoặc 3% doanh thu hàng năm của công ty. Điều này thể hiện cam kết của châu Âu trong việc thiết lập một khuôn khổ pháp lý rõ ràng và chặt chẽ cho sự phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Nhìn chung, sự ra đời của bộ quy tắc thực hành về trí tuệ nhân tạo và Đạo luật AI đánh dấu một bước quan trọng trong việc châu Âu tìm cách cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới và đảm bảo an toàn, bảo mật cũng như quyền lợi của người dùng. Việc các công ty lớn tham gia vào bộ quy tắc này cũng cho thấy sự nhận thức về tầm quan trọng của việc tuân thủ và đóng góp vào một môi trường phát triển AI có trách nhiệm.

Trong thời đại hiện nay, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Mới đây, giáo sư Trần Thế Truyền từ Đại học Deakin, Úc, đã sử dụng cụm từ ‘sinh vật kỹ thuật số’ (digital species) để mô tả AI trong một cuộc gặp gỡ với các bạn trẻ, sinh viên và nhân viên các doanh nghiệp tại Việt Nam. Các bạn trẻ đã thể hiện sự thích thú với hình ảnh và chia sẻ nhiều ý kiến về cách ‘làm chủ’ sinh vật mới này.

Để sử dụng AI hiệu quả, các bạn trẻ cho rằng cần phải tỉnh táo và khôn ngoan. Bạn Hồ Khả Minh Châu, học sinh lớp 11 Trường THPT Bùi Thị Xuân, TP.HCM, đã bắt đầu sử dụng ChatGPT để tìm thông tin và làm bài thuyết trình. Bạn cho biết AI giúp tổng hợp kiến thức nhanh hơn Google, nhưng cần phải nghĩ ra câu lệnh phù hợp. Việc sử dụng AI đã giúp cho việc học tập và nghiên cứu của bạn trở nên hiệu quả hơn.

La Nông Thương Hoài, nhân viên marketing tại TP.HCM, cũng chia sẻ rằng công ty của cô đang triển khai học và sử dụng AI trong nhiều công việc. Tuy nhiên, cô cũng nhấn mạnh rằng cần phải kiểm tra lại thông tin do AI đưa ra và không nên lệ thuộc hoàn toàn vào nó. Việc sử dụng AI cần phải đi kèm với sự kiểm tra và đánh giá để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.

Giáo sư Trần Thế Truyền cũng khuyên các bạn trẻ cần phải dám nghĩ lớn và mạnh dạn để cùng đồng hành với AI. Ông cho rằng AI không hề xấu, mà quan trọng là cách sử dụng nó. AI có thể là một công cụ hỗ trợ đắc lực cho con người, nhưng cũng cần phải có sự kiểm soát và định hướng để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm.

Không chỉ sinh viên, các giảng viên đại học cũng cần phải bắt đầu làm chủ AI như một công cụ hỗ trợ học tập và nghiên cứu. Đại học Debrecen (Hungary) đang thảo luận về việc tích hợp AI vào chương trình đào tạo, và tin rằng AI sẽ là môn học bắt buộc cho tất cả các khoa ngành. Việc tích hợp AI vào chương trình đào tạo sẽ giúp cho sinh viên có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể làm việc hiệu quả trong thời đại AI.

Tại Việt Nam, Đại học Văn Lang (VLU) đã thành lập Viện Khoa học tính toán và trí tuệ nhân tạo (COSARI) để nghiên cứu và đào tạo về AI. PGS.TS Nguyễn Thời Trung, viện trưởng COSARI, cho rằng AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong mọi ngành nghề, nhưng sinh viên hiện nay còn thiếu nền tảng toán học, lập trình và phân tích dữ liệu. Ông Trung cũng cảnh báo rằng AI có thể gây bất cân đối trong tiếp cận tri thức và khiến sinh viên mất định hướng nếu vai trò của người thầy bị xem nhẹ.

Do đó, các bạn trẻ cần học hỏi các nhóm nội dung AI, tư duy logic, thống kê và lập trình, cũng như ứng dụng AI một cách sáng tạo. Việc học hỏi và ứng dụng AI sẽ giúp cho các bạn trẻ có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể làm việc hiệu quả trong thời đại AI. Quốc hội Việt Nam đã thông qua Luật Công nghiệp công nghệ số, trong đó có nội dung về AI, tạo cơ hội lớn để Việt Nam chủ động học hỏi và sử dụng AI một cách hiệu quả.

Oliver Lochhead, sinh viên ngành quản lý thể thao, Đại học Swinburne, cho rằng không có sự khác biệt lớn trong cách tiếp cận AI giữa sinh viên Việt Nam và Úc. Các bạn trẻ ở cả hai quốc gia đều tò mò, cởi mở và sẵn sàng khám phá tiềm năng của AI. Tiềm năng của AI tại Việt Nam rất lớn, với dân số 100 triệu người và tốc độ số hóa nhanh.

Với sự phát triển của AI, các bạn trẻ cần phải chuẩn bị cho mình kiến thức và kỹ năng cần thiết để có thể làm việc hiệu quả trong thời đại AI. Việc học hỏi và ứng dụng AI sẽ giúp cho các bạn trẻ có được cơ hội để phát triển và thành công trong tương lai. Đại học Deakin và Đại học Văn Lang là những trường đại học đang tích cực trong việc nghiên cứu và đào tạo về AI.

Trong thời gian gần đây, ngành công nghệ đã chứng kiến làn sóng sa thải hàng loạt, khiến hàng ngàn kỹ sư phần mềm mất việc. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng lỗi không hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo (AI). Marc Kriguer, một kỹ sư phần mềm với 28 năm kinh nghiệm, đã chia sẻ về vấn đề này.

Marc Kriguer, người đã bị sa thải 4 lần, khẳng định rằng AI không phải là nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng sa thải hàng loạt. Theo ông, nguyên nhân sâu xa của các đợt sa thải là do các công ty tuyển dụng quá nhanh và quá nhiều, dẫn đến chi phí vượt quá doanh thu. Ông cũng cho rằng kỹ sư phần mềm thường bị nhắm đến vì mức lương cao, nên khi cần cắt giảm chi phí, các kỹ sư thường bị sa thải.

Dylan Serota, CEO của nền tảng tuyển dụng Terminal, có quan điểm khác về vấn đề này. Ông cho rằng AI không thay thế kỹ sư phần mềm mà đang làm thay đổi bản chất công việc. Ông cho biết các CTO trong ngành đều đồng thuận rằng AI giúp tăng năng suất, nhưng vẫn cần con người để xử lý các vấn đề phức tạp, sáng tạo và mang tính chiến lược.

Tuy nhiên, AI đã góp phần không nhỏ vào làn sóng sa thải hàng loạt tại nhiều tập đoàn công nghệ lớn. Microsoft đã công bố kế hoạch cắt giảm khoảng 9.000 nhân viên vào năm 2025 trong quá trình tái cấu trúc để tăng cường đầu tư vào AI. IBM cũng sa thải khoảng 8.000 nhân sự, chủ yếu thuộc bộ phận nhân sự, vốn được thay thế bằng các hệ thống AI tự động hóa quá trình tuyển dụng và quản lý nhân viên.

Các chuyên gia cho rằng AI không phải là ‘kẻ thù’ của kỹ sư phần mềm. Daron Acemoglu, nhà kinh tế học MIT, cho rằng AI hiện tại chỉ ảnh hưởng đến khoảng 5% công việc và chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người. Ông cảnh báo rằng việc quá kỳ vọng vào AI có thể dẫn đến sai lầm chiến lược, và kêu gọi phát triển AI theo hướng hợp tác với con người, thay vì thay thế.

Marc Kriguer cũng cho rằng AI chưa thể thay thế con người, thậm chí cả viết mã nguồn. Ông nhận định rằng nhiều công việc hiện nay yêu cầu kinh nghiệm với AI, nhưng ông không cảm thấy bị loại khỏi thị trường.

Dù đã mất việc nhiều lần, Marc Kriguer chưa bao giờ thất nghiệp quá 5 tháng. Hiện tại, ông đã nộp đơn cho khoảng 40 công ty và tham gia phỏng vấn tại 15 nơi. Ông nhận định rằng thị trường vẫn còn cơ hội cho kỹ sư phần mềm, và họ sẽ cần thích nghi với vai trò mới, kết hợp tư duy hệ thống, sáng tạo và khả năng làm việc cùng AI.

Sự phát triển chóng mặt của các trung tâm dữ liệu hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán đám mây tại Mỹ đang kéo theo một hệ lụy không mong muốn: hóa đơn tiền điện tăng cao đối với nhiều hộ gia đình. Mặc dù không trực tiếp sử dụng AI, cư dân tại các khu vực tập trung các trung tâm dữ liệu đang phải gánh chịu chi phí sinh hoạt tăng lên đáng kể.

Ví dụ, tại thành phố Trenton, hóa đơn tiền điện trung bình của các hộ gia đình đã tăng thêm 26 USD mỗi tháng. Tương tự, tại Philadelphia, con số này là 17 USD, ở Pittsburgh là 10 USD và ở Columbus là 27 USD. Nguyên nhân chính nằm ở chỗ nhu cầu điện năng tăng cao từ các trung tâm dữ liệu đã tạo áp lực lên hệ thống lưới điện địa phương, buộc các nhà cung cấp điện phải điều chỉnh giá.

Ông Abe Silverman, một chuyên gia thị trường năng lượng, nhận định rằng toàn bộ nước Mỹ đang chứng kiến những áp lực lớn về cả chi phí truyền tải và sản xuất điện. Các trung tâm dữ liệu này được xây dựng bởi những tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google, Amazon, Microsoft và Meta. Người dân không khỏi cảm thấy bất bình khi phải trả thêm chi phí năng lượng trong khi các ông lớn công nghệ tiếp tục thu được lợi nhuận khổng lồ.

Một số bang như Ohio đã bắt đầu tìm kiếm giải pháp bằng cách yêu cầu các công ty công nghệ đóng góp vào việc hiện đại hóa lưới điện, điều kiện cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của hạ tầng kỹ thuật số. Về phần mình, một số doanh nghiệp như Google đã cam kết xây dựng các trung tâm dữ liệu vận hành bằng 100% năng lượng không carbon vào năm 2030. Nếu thực hiện đúng lộ trình, điều này có thể góp phần giảm bớt gánh nặng chi phí năng lượng và hạn chế phát thải khí nhà kính.

Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định rằng vẫn còn quá sớm để xác định mức độ ảnh hưởng dài hạn đến hóa đơn điện của người dân. Biến số thị trường điện còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như thời tiết, nguồn cung và chính sách điều tiết. Do đó, việc theo dõi và đánh giá tình hình trong thời gian tới là cần thiết để có cái nhìn toàn diện hơn về tác động của các trung tâm dữ liệu đối với chi phí năng lượng của người dân.

Trước mắt, người dân tại các khu vực tập trung trung tâm dữ liệu cần phải thích nghi với việc tăng chi phí sinh hoạt. Trong khi đó, các tập đoàn công nghệ cần phải cân nhắc và có những giải pháp thiết thực để giảm thiểu tác động tiêu cực của họ đối với môi trường và cộng đồng địa phương.

Trong nỗ lực đẩy mạnh chuyển đổi số trên địa bàn, tỉnh Tây Ninh đang tích cực triển khai các nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Tại một buổi làm việc gần đây, Sở Khoa học và Công nghệ đã trình bày báo cáo chi tiết về tình hình triển khai các nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành sau quá trình hợp nhất. Đồng thời, các sở, ngành cũng đã cung cấp thông tin về việc cung cấp dữ liệu cho Bộ chỉ số chỉ đạo, điều hành thuộc phạm vi trách nhiệm của từng ngành. Họ cũng cam kết sẽ phối hợp thực hiện việc đưa dữ liệu lên Trung tâm Điều hành và Chỉ đạo (IOC) của tỉnh.

Phó Chủ tịch UBND tỉnh Phạm Tấn Hòa đã ghi nhận những nỗ lực của các sở, ngành trong việc triển khai các nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Tuy nhiên, ông cũng yêu cầu các đơn vị cần khẩn trương rà soát và thống nhất quy trình, dữ liệu để triển khai các hệ thống ứng dụng, nền tảng số và cơ sở dữ liệu chuyên ngành một cách tập trung và thống nhất. Điều này nhằm đảm bảo việc triển khai được thực hiện một cách hiệu quả và đồng bộ.

Ông Hòa cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nghiên cứu các văn bản và hệ thống của các bộ, ngành Trung ương. Điều này giúp tỉnh Tây Ninh có thể kết nối và chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả, đồng thời tránh trùng lặp trong việc xây dựng các hệ thống và cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, ông cũng lưu ý các sở, ngành cần ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong xây dựng hệ thống và cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Việc này sẽ hỗ trợ phân tích và cảnh báo kịp thời, giúp nâng cao hiệu quả trong công tác quản lý và chỉ đạo điều hành.

Cuối cùng, Phó Chủ tịch UBND tỉnh Tây Ninh đã nhấn mạnh sự cần thiết của việc tập trung góp ý và thống nhất Bộ chỉ số mới. Bộ chỉ số này sẽ phục vụ công tác chỉ đạo điều hành của tỉnh và đảm bảo an toàn an ninh mạng. Các sở, ngành cần tích cực phối hợp và hoàn thiện Bộ chỉ số để hỗ trợ tốt nhất cho quá trình chuyển đổi số và phát triển kinh tế – xã hội của địa phương.

Trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo (AI), việc xác định các năng lực cốt lõi cần thiết cho sinh viên đang trở thành một nhiệm vụ cấp thiết. Sự phát triển nhanh chóng của AI đã và đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong nhiều lĩnh vực của đời sống xã hội, từ kinh tế, giáo dục cho đến văn hóa và môi trường. Điều này đòi hỏi nguồn nhân lực có khả năng thích ứng và phát triển trong môi trường mới.

Tuy nhiên, cho đến nay, vẫn chưa có một khung năng lực cụ thể và thực tiễn dành cho sinh viên trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Điều này gây ra nhiều khó khăn trong quá trình đào tạo và định hướng nghề nghiệp cho các em. Việc thiếu một khung năng lực chuẩn sẽ khiến các cơ sở giáo dục gặp khó khăn trong việc xây dựng chương trình đào tạo phù hợp, từ đó ảnh hưởng đến chất lượng nguồn nhân lực trong tương lai.

Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề này, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn đã chủ động phối hợp với Tập đoàn Meta tổ chức một tọa đàm khoa học. Mục đích của sự kiện này là lấy ý kiến góp ý cho Khung năng lực trí tuệ nhân tạo dành cho sinh viên. Thông qua tọa đàm, các chuyên gia và nhà khoa học sẽ có cơ hội chia sẻ kinh nghiệm, đưa ra những gợi ý và giải pháp để hoàn thiện khung năng lực trí tuệ nhân tạo cho sinh viên.

Tọa đàm khoa học sẽ diễn ra vào lúc 8h30, Thứ Tư, ngày 23/7/2025 tại Phòng E304 của trường, địa chỉ số 336 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội. Các nhà khoa học và quý thầy cô quan tâm có thể đăng ký tham dự tọa đàm và đóng góp ý kiến thông qua kênh trực tiếp. Sự kiện này hứa hẹn sẽ là một diễn đàn mở, nơi các chuyên gia và nhà khoa học có thể thảo luận và tìm ra giải pháp để giúp sinh viên phát triển và thành công trong tương lai.

Với sự tham gia của các chuyên gia và nhà khoa học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tọa đàm khoa học này được kỳ vọng sẽ tạo ra những tiền đề quan trọng cho việc xây dựng khung năng lực trí tuệ nhân tạo cho sinh viên. Từ đó, các cơ sở giáo dục có thể có cơ sở để xây dựng chương trình đào tạo phù hợp, giúp sinh viên có thể trang bị những kỹ năng và kiến thức cần thiết để thích ứng và phát triển trong kỷ nguyên số.

Trong dài hạn, việc hoàn thiện khung năng lực trí tuệ nhân tạo cho sinh viên sẽ góp phần tạo ra nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động trong bối cảnh mới. Điều này không chỉ giúp các doanh nghiệp có thể tận dụng tối đa lợi ích của AI mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển kinh tế – xã hội của đất nước.

Bộ trưởng Bộ Tư pháp Nguyễn Hải Ninh đã yêu cầu Cục Kiểm tra văn bản và quản lý xử lý vi phạm hành chính đẩy mạnh việc ứng dụng công nghệ, trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kiểm tra và rà soát văn bản quy phạm pháp luật. Điều này được ông nhấn mạnh tại Hội nghị sơ kết công tác 6 tháng đầu năm 2025 của Bộ Tư pháp, nhằm nâng cao hiệu quả và chất lượng trong lĩnh vực này.

Trong hội nghị, Bộ trưởng đánh giá cao những kết quả mà Cục Kiểm tra văn bản và quản lý xử lý vi phạm hành chính đã đạt được trong thời gian qua. Đặc biệt, Cục đã có những đóng góp tích cực trong hoạt động kiểm tra văn bản, rà soát văn bản quy phạm pháp luật và tham mưu hoàn thiện thể chế về xử lý vi phạm hành chính. Những nỗ lực này đã góp phần quan trọng vào việc nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước và đảm bảo tính pháp lý của các văn bản quy phạm pháp luật.

Tuy nhiên, trong bối cảnh mới với những yêu cầu và thách thức không ngừng, Bộ trưởng Nguyễn Hải Ninh cũng nhấn mạnh rằng Cục cần tiếp tục nghiên cứu và đề xuất đổi mới cách thức hoạt động của Ban Chỉ đạo rà soát. Mục tiêu là nâng cao hiệu quả và tính kịp thời của các kiến nghị hoàn thiện pháp luật, đáp ứng nhu cầu thực tế và góp phần xây dựng hệ thống pháp luật hoàn thiện hơn.

Một nhiệm vụ quan trọng khác được Bộ trưởng nhấn mạnh là việc hoàn thiện Cơ sở dữ liệu quốc gia về pháp luật và cơ sở dữ liệu xử lý vi phạm hành chính. Điều này không chỉ giúp cho việc quản lý và tra cứu thông tin trở nên dễ dàng và chính xác hơn, mà còn tăng cường sự gắn kết giữa công tác pháp chế và hoạt động xây dựng pháp luật. Qua đó, có thể đánh giá, phân tích và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả để phục vụ cho việc hoạch định chính sách và xây dựng pháp luật trong tương lai.

Bộ trưởng cũng nhấn mạnh rằng việc tăng cường ứng dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, vào hoạt động kiểm tra và rà soát văn bản quy phạm pháp luật là yêu cầu cấp thiết. Điều này không chỉ giúp tự động hóa một số bước trong quá trình kiểm tra và rà soát, mà còn giúp chuyên gia và cán bộ có thể tập trung vào những khía cạnh phức tạp và quan trọng hơn của công việc. Đồng thời, nó cũng giúp nâng cao độ chính xác và giảm thiểu thời gian trong việc thực hiện các nhiệm vụ này.

Cục Kiểm tra văn bản và quản lý xử lý vi phạm hành chính

The Velvet Sundown – Ban nhạc rock ảo và tranh luận về tính minh bạch trong ngành âm nhạc

Ban nhạc The Velvet Sundown xuất hiện trên nền tảng Spotify từ tháng 6 và nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ phong cách rock thập niên 1960 pha trộn indie pop. Với hơn một triệu lượt nghe hàng tháng, họ đã cho ra mắt hai album là ‘Floating On Echoes’ và ‘Dust And Silence’, xuất hiện trên bảng xếp hạng ở nhiều quốc gia. Tuy nhiên, sự thành công nhanh chóng của họ đã khiến công chúng và giới chuyên môn tò mò về danh tính của những người đứng sau dự án.

Sự tò mò của công chúng càng trở nên lớn khi nhóm liên tục từ chối biểu diễn trực tiếp, không tham gia phỏng vấn và chỉ đăng tải hình ảnh đậm nét AI. Điều này đã dẫn đến nghi vấn về độ xác thực của ban nhạc này. Đầu tháng 7, The Velvet Sundown chính thức cập nhật thông tin trên Spotify, thừa nhận họ là sản phẩm âm nhạc do trí tuệ nhân tạo tạo dựng, có sự định hướng sáng tạo từ con người. Bốn ‘thành viên’ gồm Gabe Farrow, Milo Rains, Orion Rio Del Mar và Lennie West – đều là nhân vật ảo.

Ban nhạc khẳng định đây không phải trò lừa đảo mà là một ‘sự khiêu khích nghệ thuật’, nhằm thách thức các ranh giới truyền thống về bản sắc, quyền tác giả và vai trò của con người trong nghệ thuật. Tuy nhiên, việc xác nhận nguồn gốc trí tuệ nhân tạo của ban nhạc đã làm dấy lên tranh luận dữ dội về tính minh bạch và ảnh hưởng đến giới nghệ sĩ.

Ngày 14/7, nhóm tiếp tục phát hành album mới có tên ‘Paper Sun Rebellion’, khẳng định ý đồ theo đuổi dài hạn của dự án, bất chấp chỉ trích. Sự nổi lên của The Velvet Sundown như một tín hiệu cảnh báo đối với ngành công nghiệp âm nhạc. Các chuyên gia như Roberto Neri – Giám đốc điều hành Học viện Ivors, và Sophie Jones – Giám đốc chiến lược của cơ quan thương mại âm nhạc British Phonographic Industry, đồng loạt lên tiếng về sự cần thiết phải dán nhãn rõ ràng cho sản phẩm âm nhạc do AI tạo ra.

Họ cho rằng khán giả có quyền biết mình đang nghe gì, từ ai, và do ai tạo ra. Việc thiếu minh bạch sẽ làm xói mòn lòng tin và làm mờ ranh giới giữa sáng tạo thật và sản phẩm máy móc. Tác giả Liz Pelly, người viết cuốn ‘Mood Machine: The Rise of Spotify and the Costs of the Perfect Playlist’, chỉ ra rằng nhiều mô hình AI được huấn luyện từ dữ liệu âm nhạc mà không xin phép hay trả phí cho nghệ sĩ.

Bà cảnh báo điều này không chỉ là hành vi vi phạm bản quyền mà còn là sự cạnh tranh không công bằng, đe dọa sinh kế của những nghệ sĩ độc lập – những người vốn đã gặp khó khăn trong mô hình kinh tế streaming. ‘Không chỉ những nghệ sĩ nổi tiếng cần được bảo vệ, mà cả những người ít được chú ý cũng có quyền biết khi nào sản phẩm của họ bị khai thác bất hợp pháp,’ bà nhấn mạnh.

Trước thực tế này, một số nền tảng đã chủ động điều chỉnh chính sách. Deezer – một nền tảng nghe nhạc trực tuyến – hiện sử dụng phần mềm để phát hiện và gắn nhãn các sản phẩm do AI tạo ra. Ông Aurélien Hérault, Giám đốc Đổi mới của Deezer, cho rằng các nền tảng phải minh bạch và thông báo rõ cho người dùng.

Dù vậy, ông cũng thừa nhận, trong tương lai, khi nhạc AI trở thành công cụ phổ biến, nhãn cảnh báo có thể không còn cần thiết. Ngược lại, Spotify lại thể hiện thái độ thụ động. Phát ngôn viên của nền tảng này khẳng định họ chỉ đóng vai trò trung gian, và trách nhiệm thuộc về bên cung cấp nội dung.

Quan điểm này khiến Spotify bị chỉ trích vì né tránh trách nhiệm và tiếp tay cho việc phổ biến sản phẩm thiếu minh bạch. Giới quan sát lo ngại, nếu không có biện pháp cụ thể, ngành công nghiệp âm nhạc sẽ tái diễn sai lầm cũ: các công ty công nghệ tiếp tục hưởng lợi, còn nghệ sĩ thật – những người tạo ra giá trị – bị bỏ lại phía sau, không được bảo vệ đúng mức trong kỷ nguyên AI.

Trường Đại học Quy Nhơn vừa công bố đề án tuyển sinh năm 2025 cùng các chính sách ưu đãi dành cho sinh viên theo học các ngành công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, an toàn và an ninh mạng. Theo đó, sinh viên các ngành này sẽ được hưởng nhiều chính sách hỗ trợ như giảm học phí, học bổng, cơ hội thực tập và phát triển sự nghiệp tại địa phương, trong nước và quốc tế.

Đề án phát triển nguồn nhân lực công nghệ cao tỉnh Bình Định (nay là tỉnh Gia Lai) giai đoạn 2025-2030 đặt mục tiêu đào tạo tối thiểu 7.500 kỹ sư, cử nhân và chuyên gia trình độ cao. Mục tiêu này nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển công nghiệp công nghệ cao tại Việt Nam. Trường Đại học Quy Nhơn được giao vai trò chủ lực thực hiện đề án với hệ thống phòng thí nghiệm công nghệ bán dẫn hiện đại trị giá 120 tỷ đồng. Đây là một trong những phòng thí nghiệm hiện đại nhất khu vực miền Trung – Tây Nguyên, phục vụ công tác đào tạo và nghiên cứu chuyên sâu.

Trường Đại học Quy Nhơn sẽ đào tạo 4 ngành liên quan đến công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, an toàn và an ninh mạng. Các ngành học bao gồm: Kỹ thuật điện tử – viễn thông (Chuyên ngành Thiết kế vi mạch); Vật lý kỹ thuật (Chuyên ngành Công nghệ gia công, đóng gói và kiểm thử vi mạch); Trí tuệ nhân tạo; Công nghệ thông tin (Chuyên ngành An toàn – an ninh mạng). Sinh viên theo học các ngành này sẽ được hưởng các chính sách ưu đãi và cơ hội việc làm hấp dẫn.

Cụ thể, sinh viên sẽ được hỗ trợ tài chính, học phí và chính sách học bổng. Họ có thể vay vốn tín dụng từ Ngân hàng Chính sách xã hội tỉnh để đóng học phí và được tỉnh Gia Lai hỗ trợ 100% lãi suất trong suốt thời gian học. Nếu cam kết làm việc tại tỉnh tối thiểu 3 năm sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ được tỉnh chi trả toàn bộ học phí. Ngoài ra, những sinh viên có kết quả học tập xếp loại Khá trở lên sẽ được nhận học bổng khuyến khích học tập của trường.

Sinh viên còn có cơ hội được xét chọn nhận học bổng tài trợ từ các doanh nghiệp đối tác của nhà trường, cũng như học bổng Vallet trị giá hơn 30 triệu đồng mỗi năm nếu đáp ứng đủ tiêu chuẩn. Không chỉ được hỗ trợ tài chính, sinh viên còn được ưu tiên chỗ ở tại ký túc xá và được thực hành, nghiên cứu với hệ thống thiết bị hiện đại tại phòng thí nghiệm công nghệ cao.

Nhà trường có đội ngũ giảng viên và nghiên cứu viên trình độ cao, cùng các nhóm nghiên cứu mạnh, tạo điều kiện thuận lợi cho sinh viên phát triển chuyên môn. Sinh viên còn được thực tập tại các công ty công nghệ hàng đầu như FPT Software, TMA Solutions, FUJINET…, có cơ hội làm cộng tác viên được trả lương, và được ưu tiên tuyển dụng theo chính sách của tỉnh với mức thu nhập hấp dẫn.

Tỉnh Gia Lai (mới) đang từng bước khẳng định vai trò tiên phong trong lĩnh vực công nghệ cao khi chính thức triển khai Đề án phát triển nguồn nhân lực trong các lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, an toàn và an ninh mạng. Đây là một trong những chiến lược trọng điểm của tỉnh nhằm đón đầu xu hướng chuyển đổi số và phát triển công nghiệp công nghệ cao trên cả nước.

Với vai trò chủ lực trong đề án, Trường Đại học Quy Nhơn đang từng bước khẳng định vị thế là trung tâm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao khu vực miền Trung – Tây Nguyên. Việc triển khai đề án không chỉ góp phần nâng cao chất lượng giáo dục đại học mà còn đáp ứng nhu cầu phát triển của nền kinh tế số và hội nhập quốc tế.

Học viện Nông nghiệp Việt Nam, Đại học Mỏ – Địa chất Hà Nội và Đại học Bách khoa TP.HCM sẽ phối hợp tổ chức Hội thảo quốc tế ‘Truy cập Không gian thông minh và ứng dụng’ (IAAA2025) từ ngày 16 đến 18/7/2025. Sự kiện này nhắm tới việc thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng công nghệ không gian trong nhiều lĩnh vực như nông nghiệp, công nghiệp, đô thị và các ngành liên quan. Đồng thời, hội thảo cũng hướng đến tăng cường hợp tác quốc tế trong lĩnh vực công nghệ không gian.

Hội thảo sẽ tập trung vào các chủ đề chính như truy cập không gian thông minh, mạng lưới không gian, cảm biến từ xa, trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng thực tiễn trong cuộc sống và sản xuất. Sự kiện này dự kiến sẽ thu hút gần 50 trường đại học và viện nghiên cứu hàng đầu trong và ngoài nước tham gia, cùng các chuyên gia và nhà khoa học uy tín quốc tế. Các diễn giả khách mời đến từ Mỹ, Đức, Pháp, Hàn Quốc và Nhật Bản sẽ trình bày các nghiên cứu đột phá và chia sẻ xu hướng mới nhất về công nghệ không gian, cảm biến, trí tuệ nhân tạo và ứng dụng của chúng trong phát triển bền vững, hiện đại hóa nền nông nghiệp và các ngành công nghiệp khác.

TS. Nguyễn Công Tiệp, Phó Giám đốc Học viện Nông nghiệp Việt Nam, cho biết hội thảo năm nay đặc biệt có sự tham gia của nhiều giáo sư nổi tiếng đến từ các trường đại học và viện nghiên cứu hàng đầu trên thế giới. Sự kiện có 39 bài trình bày báo cáo khoa học được chọn lọc từ gần 100 bài đăng ký, thể hiện sự quan tâm mạnh mẽ của cộng đồng khoa học quốc tế đối với chủ đề này. Toàn văn các bài báo này sẽ được xuất bản trong bộ Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) của nhà xuất bản Springer, thuộc danh mục Scopus.

Mục tiêu của hội thảo là tạo diễn đàn để các nhà khoa học, nhà quản lý, doanh nghiệp và sinh viên cùng trao đổi, chia sẻ các nghiên cứu mới nhất, thúc đẩy hợp tác liên ngành và ứng dụng công nghệ không gian trong phát triển bền vững và hiện đại hóa nền nông nghiệp công nghiệp, đô thị và các ngành liên quan ở Việt Nam. Sự kiện này cũng đóng góp vào việc thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về ‘Đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia’.

Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt. Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích mà AI mang lại, chúng ta cũng phải đối mặt với những thách thức mới về lòng tin, trách nhiệm giải trình và kiểm soát. Mới đây, văn phòng FBI tại New Haven đã phát cảnh báo về việc sử dụng AI để giả mạo giọng nói của các quan chức hàng đầu Hoa Kỳ thông qua nhân bản giọng nói và tin nhắn âm thanh giả.

Cảnh báo này được đưa ra sau khi các bản ghi âm deepfake bắt đầu lan truyền trên mạng xã hội, gây ra sự nhầm lẫn và mất lòng tin. Công nghệ này đang được cải thiện với tốc độ rất nhanh và các doanh nghiệp tại Connecticut cũng không ngoại lệ. Từ các email được viết bởi AI giả mạo CEO đến giọng nói điều hành bị nhân bản được sử dụng trong các vụ lừa đảo tài chính, mối đe dọa là có thật và đang gia tăng.

Trong bối cảnh sự phát triển của AI, một câu hỏi vẫn còn tồn tại: Làm thế nào chúng ta có thể duy trì lòng tin, trách nhiệm giải trình và kiểm soát trong một thế giới kỹ thuật số ngày càng được điều hành bởi các thuật toán? Câu trả lời: Xây dựng một cơ sở hạ tầng lòng tin kỹ thuật số. Công nghệ blockchain và các công nghệ phi tập trung khác – trước đây liên quan đến tiền điện tử – hiện đang nổi lên như những lớp nền tảng để thiết lập lòng tin trong các nền kinh tế do AI điều hành.

Công nghệ blockchain có thể cung cấp bốn lợi ích chính để giúp doanh nghiệp tăng cường độ tin cậy và công bằng của AI: Khả năng kiểm toán, Quyền sở hữu dữ liệu, Tính toàn vẹn của dữ liệu và AI phi tập trung. Các giải pháp blockchain cung cấp hồ sơ không thể thay đổi của các quyết định AI – giúp làm sáng tỏ “hộp đen” và cung cấp sự minh bạch cho khách hàng, các nhóm nội bộ hoặc cơ quan quản lý.

Khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp kết hợp trí tuệ nhân tạo, công nghệ blockchain sẽ giúp định hình Web4.0 – một tương lai của internet tích hợp liền mạch các hệ thống kỹ thuật số và vật lý, tái định nghĩa cách máy móc và con người tương tác, và tạo ra các cơ hội mới cho đổi mới và thương mại. Web4.0 không chỉ là sự lặp lại tiếp theo của internet – mà là một sự thay đổi trong cách doanh nghiệp, máy móc và con người tương tác.

Các doanh nghiệp có thể sử dụng blockchain để truy xuất và bảo vệ dữ liệu khách hàng, tuân thủ các quy định mới nổi. Phát triển các hoạt động thông minh hơn, tinh gọn hơn với các hợp đồng thông minh tự động và tích hợp IoT. Khám phá các dòng doanh thu mới trong các dịch vụ token hóa, thị trường AI và trao đổi dữ liệu an toàn. Định vị công ty của bạn là một công ty tiên tiến và kiên cường trong một bối cảnh mối đe dọa kỹ thuật số ngày càng tăng.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không cần phải thành thạo blockchain qua đêm, nhưng họ cần phải làm quen với nó. Và không, blockchain không phải là một giải pháp thần kỳ – và cũng không phải là AI. Nhưng khi được sử dụng cùng nhau, các công nghệ mới nổi này cung cấp cho các doanh nghiệp một cách mạnh mẽ để đổi mới mà không ảnh hưởng đến lòng tin, đạo đức hoặc kiểm soát.

Để tìm hiểu thêm về cách công nghệ blockchain và AI có thể giúp doanh nghiệp của bạn, vui lòng truy cập vào các liên kết và tài nguyên sau: